Sora OpenAI ¿Es una decepción?

Cuando OpenAI presentó Sora IA en febrero de 2025, prometió revolucionar la creación de videos con IA del mismo modo que Microsoft prometió revolucionar la ciberseguridad con su antivirus gratis, Windows Defender. Spoiler, ambos fracasaron. 

En sus demos iniciales escenas cinematográficas de Tokio nocturno, perros jugando en la nieve o reflexiones perfectas en ventanas de tren— hicieron creer que estábamos ante la herramienta definitiva para crear videos con Sora. Sin embargo, ocho meses después, su lanzamiento oficial ha dejado a muchos usuarios preguntándose: ¿Valió la pena la espera?

La realidad es que Sora, aunque mantiene su impresionante calidad visual, arrastra problemas graves: vídeos incoherentes, físicas imposibles y prompts ignorados. Para colmo, justo cuando la comunidad criticaba estos fallos, Google ha desvelado Veo 2, su nuevo modelo de inteligencia artificial para videos, que no solo corrige los errores de Sora, sino que eleva el listón de lo que creíamos posible.

¿Estamos ante el declive de un gigante o simplemente frente a los primeros pasos de una tecnología aún inmadura? Analizamos por qué los videos de Sora OpenAi  han dividido a la comunidad y cómo Veo 2 podría redefinir el futuro de la IA para video.

¿Qué es Sora AI y qué prometía?

Sora AI es el último modelo de generación de vídeos mediante inteligencia artificial desarrollado por OpenAI. Presentado en febrero de 2025, este sistema prometía cambiar para siempre la forma en que creamos videos con IA, ofreciendo una herramienta capaz de producir clips de hasta 20 segundos con una calidad visual impresionante y una coherencia narrativa nunca antes vista.

La idea detrás de Sora era simple pero ambiciosa: permitir a cualquier persona, sin necesidad de conocimientos técnicos, crear videos con Sora a partir de simples descripciones de texto o imágenes. Desde escenas realistas hasta mundos fantásticos, la IA Sora video se presentó como una revolución en el campo del contenido audiovisual.

Sin embargo, más allá de su capacidad para generar videos Sora llamativos, lo que realmente captó la atención fueron sus herramientas avanzadas, como la edición no destructiva, la creación de bucles infinitos y la posibilidad de fusionar escenas de forma coherente. Pero, ¿cumplió realmente con las expectativas? Vamos a desglosarlo.

La revolución de OpenAI, crear videos con Sora IA

Sora IA se presentó como un modelo de IA para video basado en diffusion-transformers, una arquitectura que combina la generación por difusión (como en DALL-E) con la capacidad de los transformers para entender secuencias temporales. Su promesa era clara: crear videos con Sora de hasta 20 segundos, con una calidad cinematográfica y coherencia nunca antes vista en la inteligencia artificial para videos.

Sus herramientas estrella fueron clave para generar hype:

• Remix: Modificar cualquier elemento de un video existente con solo texto (ej: "transformar una biblioteca en una nave espacial").
• Storyboard: Unir múltiples escenas en una narrativa fluida (ideal para "videos Sora" con personajes recurrentes).
• Blend: Fusionar dos clips en uno, como mezclar un paisaje urbano con un bosque encantado.

Los ejemplos virales de febrero de 2025, cómo el vídeo de una mujer caminando por Tokio de noche o los perros jugando en la nieve,  demostraron una calidad visual casi fotorealista. Estos "videos Sora" no solo capturaban detalles como reflejos en charcos o movimiento de la ropa, sino que sugerían que la IA Sora video entendía física básica y narrativa visual.

Funcionalidades destacadas con Sora videos

1. Creación desde texto/imagen:
   • Con un prompt como "Santa Claus musculado haciendo flexiones", Sora generaba clips en segundos.
   • También permitía animar imágenes fijas, aunque con resultados inconsistentes (ej: rostros que mutaban en otros personajes).
2. Edición no destructiva:
   • Cambiar escenarios ("convertir un desierto en un océano") o eliminar objetos sin alterar el video original.
   • Ejemplo práctico: transformar un día soleado en nocturno con luna llena en solo un clic.
3. Bucles infinitos y extensiones:
   • Herramientas para repetir secuencias sin cortes visibles (ej: una ola rompiendo en bucle).
   • Extender el inicio o final de un clip manteniendo coherencia (ideal para "crear videos con Sora" de mayor duración).

Los problemas de Sora Videos: entre la hype y la frustración

La promesa de crear videos con Sora como un profesional chocó con una realidad descarnada: la herramienta está plagada de errores técnicos y limitaciones que frustran hasta a los usuarios más pacientes. Lo que parecía una revolución en IA para video se ha convertido, para muchos, en un ejercicio de paciencia… y de euros malgastados.

Errores técnicos recurrentes en Sora OpenAI

1. Incoherencia temporal:
   • Ejemplo: Al pedir un "pangolín surfeando una ola", Sora generó extremidades que mutaban de tamaño y colas que aparecían/desaparecían aleatoriamente.
   • Problema clave: Los videos Sora suelen romper la continuidad (ej: un perro saltando en la nieve que cambia de dirección sin motivo).
2. Física irreal:
   • Objetos flotantes (copas suspendidas en el aire), interacciones imposibles (cucharas atravesando tazas) o agua que se comporta como gelatina.
   • Caso absurdo: Una "sopa europea" se convirtió en un líquido fluorescente que burbujeaba como ácido.
3. Movimientos de cámara caóticos:
   • Los videos Sora a menudo usan "planos flotantes" que desorientan (ej: una persona corriendo en la playa grabada con ángulos cambiantes sin transición).

Limitaciones creativas de Sora IA

1. Desviación del prompt:
   • Solicitar "un astronauta explorando una nave espacial bajo el agua" resultó en un humano con 20 tentáculos y una nave que se desintegraba.
   • Problema recurrente: Sora IA prioriza la estética sobre la fidelidad al texto.
2. Falta de control al animar imágenes:
   • Al subir una foto propia, Sora generó un vídeo donde el rostro se transformaba en otra persona a los 2 segundos.
   • "Es como si la IA tuviera alergia a seguir instrucciones", comentó un usuario en Reddit.

Coste vs. resultados en Sora AI

• Plan Plus (€18/mes): 1000 créditos para clips de 5 segundos y resolución media.
  • Con un promedio de 8 de cada 10 videos Sora fallidos, muchos usuarios quemaron sus créditos en horas.
• Plan Pro (€180/mes): Vídeos de 20 segundos en 1080p y generación ilimitada.
  • "Para gastar €180 al mes, prefiero contratar a un editor humano", criticó un creador en X.

Alternativas gratuitas a Sora IA

• Runway: Permite crear videos con IA sin coste (hasta 125 segundos/mes) y con mayor control.
• Pika: Ofrece resultados similares a Sora en coherencia, pero sin tarifas prohibitivas.

Pros y Contras de SORA IA

Google Veo 2: ¿El verdadero sucesor de la generación de vídeo por IA?

Mientras Sora OpenAI lucha con incoherencias y tarifas desorbitadas, Google Veo 2 ha irrumpido como un game-changer. Este modelo, presentado apenas dos días después del polémico lanzamiento de Sora IA, no solo corrige los fallos de su competidor, sino que redefine lo que significa crear videos con IA.

Qué ofrece Google Veo 2 y qué la hace tan espectacular

1. Mejoras en física y coherencia temporal:
   • Ejemplo: Mientras Sora AI convertía un "cóctel europeo" en un líquido fluorescente, Veo 2 generó una secuencia realista de una persona tomando sopa, con movimientos naturales y adherencia al prompt.
   • Física impecable: En el ejemplo de "bondigas en caldo", las albóndigas interactúan con el líquido sin errores de textura o desplazamiento.
2. Adherencia al prompt:
   • Caso de éxito: Al solicitar "un astronauta explorando una nave espacial bajo el agua", Veo 2 mantuvo la escena coherente, sin mutaciones absurdas (algo que Sora videos aún no logra).
3. Resultados cinematográficos:
   • Clips estilo stock con iluminación profesional (ej: paisajes alpinos con reflejos en lagos).
   • Narrativas fluidas: Vídeos de 30 segundos con transiciones suaves y planos estables, lejos de los "saltos caóticos" de Sora IA.

La ventaja estratégica de Google VEO 2 sobre Sora IA

• Ha aprendido de los errores de Sora IA:
  Google entrenó Veo 2 con un enfoque en optimización sin pérdida de calidad, evitando el deterioro que sufrió Sora AI al convertirse en "Turbo".
  • Ejemplo: Mismos prompts probados en ambos modelos muestran que Veo 2 preserva detalles como sombras y movimientos de ropa.
• Está integrada en el mismo ecosistema Google:
  • Especulación: Futura conexión con YouTube (generación automática de miniaturas o clips promocionales) y Google Photos (animación de imágenes archivadas).
  • Ventaja clave: Potencial para democratizar IA para video en herramientas masivas como Workspace.

¿Es Google Veo 2 la solución definitiva para la creación de videos con IA?

• Advertencias:
  • Beta cerrada: Solo accesible para partners y creadores seleccionados.
  • Posible sesgo en demos: Los ejemplos públicos son cherry-picked (ej: el 26% de sus resultados aún tienen errores menores).
• Previsiones de precios y accesibilidad:
  • Modelo freemium probable: Gratis para uso básico (ej: 3 vídeos/mes) y suscripción de ~€25/mes para HD y mayor duración.
  • Competencia directa: Si Sora videos mantiene sus €18/mes para calidad mediocre, Veo 2 podría ganar la batalla por precio y resultados.

Pros y Contras de Google Veo 2

¿Cuál es el futuro de los generadores de vídeo IA?

Difícil cuestión. El lanzamiento de Sora OpenAI dejó una lección clara: la IA para video avanza a velocidad de vértigo, pero no todos los modelos están preparados para liderar la carrera. Aunque Sora IA aceleró la innovación al demostrar el potencial de los diffusion-transformers, su incapacidad para cumplir con expectativas básicas —coherencia, control y accesibilidad— ha abierto la puerta a competidores como Google Veo 2, Meta o Luma.

El legado de Sora IA: Un trampolín imperfecto

• Ha tenido sus aciertos: Popularizó herramientas como Remix o Storyboard, hoy adoptadas por alternativas como Runway.
• Pero también tuvo sus errores: Sus videos Sora se convirtieron en ejemplos de lo que no debe hacer un modelo de IA Sora video: priorizar el impacto visual sobre la utilidad real.
• En fin, la hipotenusa: Su mayor aporte fue motivar a Google para crear Veo 2, un modelo que sí entiende que, en la inteligencia artificial para videos, la calidad técnica no se negocia. 

¿Qué viene ahora?

• Google Veo 2: Con resultados casi cinematográficos y una posible integración con YouTube, podría democratizar la creación profesional de contenido.
• Meta y Luma: Modelos como Make-A-Video apuestan por la generación en tiempo real y el código abierto, desafiando el modelo de suscripción de Sora AI.
• El elefante en la habitación: ¿Cómo evitar que estos modelos repitan los errores de Sora videos? La clave está en la transparencia: mostrar demos reales, no idealizados.

¿Sora OpenAI, Veo 2 Google o otras alternativas?

• Usar Sora ahora: Solo si tienes €180/mes para el Plan Pro y toleras errores (ej: proyectos experimentales).
• Esperar a Veo 2: La opción sensata si buscas calidad y coherencia (especialmente para marketing o contenido educativo).
• Alternativas gratuitas: Runway (€0 hasta 125 segundos/mes) o Pika (calidad similar a Sora IA sin tarifas absurdas).

¿Has probado ya crear videos con Sora? ¿O prefieres esperar a Google Veo 2?  Si te ha sorprendido cómo la IA para video está evolucionando, !comparte tu experiencia en los comentarios!.